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标题: 2017最新python金融量化分析与策略编写实战 [打印本页]

作者: 888888 时间: 2019-7-10 11:37
标题: 2017最新python金融量化分析与策略编写实战
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

【课程内容】

第一部分：金融与量化投资

股票
股票的分类
股票市场的构成
影响股价的因素
股票买卖（A股）
金融分析
金融量化投资
量化策略

第二部分：量化投资与Python

Ipython:交互式的Python命令行
Ipython常用的魔术命令
Python调试器命令
Ipython快捷键
NumPy：数组计算
NumPy：ndarray-多维数组对象
NumPy：索引和切片
NumPy：布尔型索引
NumPy：花式索引*
NumPy：通用函数
NumPy：数学和统计方法
NumPy：随机数生成
pandas：数据分析
pandas：Series
pandas：整数索引
pandas：Series数据对齐
pandas：Series缺失数据
pandas：DataFrame
pandas：DataFrame查看数据
pandas：DataFrame索引和切片
pandas：DataFrame数据对齐与缺失数据
pandas：其他常用方法
pandas：层次化索引
pandas：时间对象处理
pandas：时间序列
pandas：从文件读取
pandas：写入到文件
Matplotlib：绘图和可视化
Matplotlib：plot函数
Matplotlib：画布与图

第三部分实现简单的量化框架

开始时间、结束时间、现金、持仓数据
获取历史数据
交易函数
计算并绘制收益曲线
回测主体框架
计算各项指标
用户待写代码：初始化、每日处理函数

第四部分在线平台与量化投资

第一个简单的策略
双均线策略
因子选股策略
多因子选股策略
小市值策略
海龟交易法则
均值回归策略
动量策略反转策略
羊驼交易法则
PEG策略
鳄鱼交易法则

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