价值999元的MATLAB金融量化策略实战
MATLAB量化投资实战(视频+课件）置化投资
就是借助数学、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等方法，从海量历史数
据中寻找能够带来超额收益的策略.并用计算机程序来实现.从而实现选股、择
时等交易行为，力求取得稳定的、可持续的超额回报。
第1讲 MATLAB量化投资快速入门
1.1 量化投资为什么用 MATLAB
1.2 MATLAB量化投资入门实例
-股票的评价
-金融数据的导入
-策略的建模
-MATLAB脚本的生成
1.3 评价策略批量选股的实现
-MATLAB三种开发模式
-批量选股的实现
第2讲 金融数据的获取及分析
2.1 从YahooYahoo 读取数据
2.2 从WindWind 读取数据
2.3 常用指标的计算
2.4 布林线的绘制
2.5 金融数据相关性分析
2.6 指标的筛选
第3讲 多因子策略及MATLAB实现
3.1 因子的设计
3.2 因子的选择
3.3 简单多因子策略的实现
3.4 逐步回归多因子模型的实现
3.5 基于多因子策略的 MATLAB量化交易系统的实现
第4讲 信号交易策略及MATLAB实现
4.1 单信号交易策略的挖掘
4.2策略的回测
4.3高频交易的优化
4.4多信号交易策略的优化
第5讲 统计套利策略及MATLAB实现
5.1 统计套利策略的原理
5.2 策略的实现
5.3 策略的回测
5.4 策略的应用
第6讲 配对交易策略及MATLAB实现
6.1 配对交易策略的原理
6.2 策略的实现
6.3 策略的应用
第7讲 机器学习策略及MATLAB实现
7.1 机器学习量化投资架构
7.2 MATLAB 7.2 机器学习量化选股的实现
7.3 策略的应用
第8讲 量化择时及MATLAB实现
8.1 趋势追踪择时
8.2 市场能量择时
8.3 牛熊判断择时
8.4 异常诊断择时
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